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自然語言處理算法工程師工作計劃
自然語言處理算法工程師工作計劃(合集6篇)。
自然語言處理算法工程師工作計劃 篇1
職責:
1、運用深度學習(DeepLearning)以及自然語言處理(NLP)技術,挖掘互聯網非結構化信息,實現海量數據的自動學習與理解;
2、處理媒體類非結構化/結構化文本數據,利用知識抽取、主體識別、正負面判斷等提升實現輿情分析功能及提升準確性;
3、利用推薦算法實現內容個性化推薦功能,提升用戶體驗。
任職要求:
1、本科以上學歷,3年以上算法相關經驗;
2、熟悉自然語言處理領域的基本概念和問題,包括:分詞、詞性標注、命名實體識別、語法分析、語言模型、文檔分類等;
3、熟悉自然語言處理的常用技術和算法,包括:HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;
4、熟悉深度學習技術在NLP領域的理論及進展,包括:RNN, Seq2Seq, Attention等基本算法;
5、實際從事過文本處理相關的技術工作,如Query解析、文本檢索、機器翻譯、情感分析者更佳; 從事過多語言輿情系統的候選者;
6、精通Java/python編程語言,熟練使用主流自然語言分析框架;
7、優秀的英文閱讀能力。
自然語言處理算法工程師工作計劃 篇2
職責:
1、負責獨立開發智能手環/人體成分分析儀等相關算法項目,對生物信號ECG、PPG、生物阻抗等生理信號進行相關算法研發;
2、撰寫算法開發文檔,包括算法測試方案,標準,算法流程,算法優劣與優化方向文檔,為相關人員提供必要的技術支持;
3、負責新算法項目的評估、開發與總結,具有較為專業的算法視角;
4、確定算法模塊調用接口,協助算法模塊移植應用;
任職要求:
1、全日制本科以上,專業:信號處理、生物醫學工程、模式識別、電子信息、通信工程或數學統計等專業本科以上學歷。
2、熟悉數字信號處理理論和算法或語音識別相關算法;
3、精通MATLAB等工具,能獨立進行算法模型的設計和實現;
4、熟悉數字信號處理算法在硬件或DSP上的實現方法;
5、熟練使用C/C++語言編程;
6、好學敬業,有團隊合作精神,具備良好的口頭和書面表達能力;
自然語言處理算法工程師工作計劃 篇3
職責:
1、負責產品信息處理和信息特性處理設計工作,以及相關工作進度規劃;
2、負責評估產品算法精準度、運行效率、資源消耗等參數;
3、負責對數據算法在Matlab等工具上進行研發和優化,編寫相應的代碼和算法文檔;
4、負責按時、保質完成相關產品軟件開發工作;
任職要求:
1、碩士及以上學歷,通信系統、數學、計算機或相關專業;
2、熟悉深度學習常用算法,熟練掌握C/C++,Python,Matlab等至少一種語言;
3、具有通信原理,數字信號處理,隨機過程的基礎、熟悉FFT,數字濾波等;
4、精通數學建模相關知識,對數據挖掘建模有實戰經驗,熟悉掌握機器學習/深度學習等相關技術,進行模型的開發,并能夠將其應用于項目中;
5、有相關醫療器械嵌入式系統軟件開發經驗者優先;
6、對于深度學習有獨到見解,責任心強,善于學習新事物,有較強的分析問題和解決問題能力;
自然語言處理算法工程師工作計劃 篇4
職責:
1. 負責點云圖像處理算法的開發與性能提升;
2. 研究已有算法的瓶頸,提出合理的改進措施和解決方案;
3. 熟悉算法處理的工作流程,對三維激光雷達探測有一定了解;
4. 熟悉PCL庫、muduo庫的使用;
5. 熟悉C++11標準、多線程編程及常見設計模式;
6. 掌握基本Socket網絡編程技術。
任職資格:
1. 本科及以上學歷,計算機、軟件、自動化、電子信息工程、數學等相關專業,985、211院校優先。
2. 熟練掌握C++,有較強的編程能力;
3. 精通VS20xx平臺下的編程;
4. 數學功底扎實;
5. 良好的團隊精神和溝通能力,很強的邏輯思維能力和學習能力;
6. 有獨立工作能力,有較強的分析和解決問題能力;
自然語言處理算法工程師工作計劃 篇5
職責
1、參與圖像分析項目的可行性分析、技術可行性分析和需求分析;
2、負責或參與圖像處理核心算法的研究、設計、優化、改進及代碼實現;
3、負責系統的詳細設計工作(按項目具體要求,承擔軟件的設計與開發);
4、負責系統的編碼實現(按系統設計完成功能模塊編寫);
5、制定及維護所負責研發項目的詳細技術文檔。
任職資格
1、本科及以上學歷,數學、計算機、圖像處理相關專業,高學歷優先;
2、具備扎實的算法和數據結構基礎、較強的邏輯思維能力;
3、具有一定的編程能力,精通C++、Matlab等編程工具;
4、按照詳細設計說明書,獨立完成程序單元的編碼和調試任務,能定位程序問題、分析和解決問題;
5、具有數字信號處理、圖像處理算法研究或開發經驗。]
自然語言處理算法工程師工作計劃 篇6
職責:
1.負責自然語言處理相關的工作,包括但不限于語義理解、信息抽取、文本分類、命名實體識別、句法分析等;
2.負責后臺垂直領域的開發和改進;
3.分析挖掘用戶行為數據,為用戶體驗的提升、問題的發現、算法的改進提供支持;
4.在機器學習平臺上封裝算法并對外提供服務接口;
5.負責模型的開發,評估,部署,監控優化工作;
6.獨立完成系統上線和后續優化;
7.通過海量數據挖掘、機器學習等方法,構建用戶畫像、個性化推薦、預測、風險控制等系統;
8.調研并促進數據挖掘在公司多個業務領域的應用;
崗位要求:
1.精通Java/C/Python/GO中任意一種編程語言
2.精通算法和數據結構
3.熟悉面向對象的編程框架熟悉常用設計模式
4.對算法設計和優化感興趣,喜歡挑戰復雜問題,追求極致
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